LLM 기초 → RAG → 도구 호출 → 멀티 에이전트 → 프로덕션. 완전한 에이전트 엔지니어링 경로.

수학 → Transformer → 사전학습 → SFT/RLHF → 평가 → RAG/에이전트/배포. 처음부터 LLM을 구축.

설치, 스킬, 훅, 서브에이전트, 워크플로우, 전문가 인사이트.

OpenAI Codex 에이전트 워크플로와 모범 사례.

아키텍처, 설치, 채널, 스킬, 메모리, 자동화, 배포, 실전 레시피.

서버에서 동작하는 자기 개선 에이전트 + 23개 메시징 플랫폼.