LLM基礎 → RAG → ツール呼び出し → マルチエージェント → 本番運用。エージェント工学の完全な道筋。

数学 → Transformer → 事前学習 → SFT/RLHF → 評価 → RAG/エージェント/デプロイ。ゼロからLLMを構築。

インストール、スキル、フック、サブエージェント、ワークフロー、専門知識。

OpenAI Codex エージェントのワークフローとベストプラクティス。

アーキテクチャ、インストール、チャネル、スキル、メモリ、自動化、デプロイ、実践レシピ。

サーバーで動く自己改善エージェント + 23 のメッセージングプラットフォーム。